APIドキュメント

クイックスタート：最初のリクエスト

Uncensored LLM APIは標準の POST /v1/chat/completions エンドポイント。クライアントをベースURLにポイントし、キーを含めます。モデル識別子は uncensoredこれは任意のOpenAI互換SDKと互換性があります。

接続を確認するために簡単なメッセージを送信します。サービスはテキストを直接返します。401などのエラーはキーが無効であることを示します。提供されたコードを使用してセットアップをテストしてください。

認証とAPIキー

APIキーはGoogleまたはメール経由でサインアップ直後に発行されます。キーを Authorization: Bearer <key> ヘッダー。アカウントごとにアクティブなキーは1つまでです。新しいキーを生成すると、古いキーは無効になります。制限は1分あたり300リクエストです。

エンドポイント: /v1/chat/completions と /v1/models

使用 GET /v1/models 利用可否を確認します。テキストを送信 POST /v1/chat/completionsベースURLは https://api.abliteratedaionline.com/v1埋め込みや画像エンドポイントは存在しません。リクエストはテキスト入力、テキスト出力です。

パラメータ: Temperature、Top P、その他

温度で創造性を制御し、 temperature および top_p. 設定 stop クリーンなカットのためのシーケンス。使用 seed 再現性用。JSONモードには response_format に設定 json_object頻度と存在のペナルティを調整します。

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream true に設定します。トークンはServer-Sent Events経由で到着します。トークン使用の詳細は最後のチャンクに表示されます。この方法は長い出力の知覚レイテンシを軽減します。

エラー処理とレート制限

無効なキーによる401と、残高不足による402を処理します。429はレート制限を示します。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。エラーと拒否はクレジットを消費しません。

モデルの機能：コンテキストウィンドウと最大トークン

このモデルは10万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。これにはプロンプトと補完の両方が含まれます。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。デフォルトのmax_tokensは2,048です。これにより、広範な会話履歴を保持できます。

cURL

Copycurl https://api.abliteratedaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fix the syntax error in this python loop"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)