Documentație API

Quickstart: Prima solicitare

API-ul LLM fără cenzură utilizează standardul POST /v1/chat/completions endpoint. Pointează clientul către URL-ul de bază și include cheia ta. Identificatorul modelului este uncensored. Acest lucru funcționează cu orice SDK compatibil OpenAI.

Trimiteți un mesaj simplu pentru a verifica conectivitatea. Serviciul returnează text direct. Erorile precum 401 indică o cheie invalidă. Utilizați codul furnizat pentru a vă testa configurarea.

Autentificare și Chei API

Cheile API sunt emise imediat după înregistrare prin Google sau email. Transmiteți cheia în Authorization: Bearer <key> header. Există o singură cheie activă per cont; generarea unei noi chei înlocuiește pe cea veche. Limita este de 300 de solicitări pe minut.

Puncte finale: /v1/chat/completions și /v1/models

Utilizare GET /v1/models a verifica disponibilitatea. Trimite text la POST /v1/chat/completions. URL-ul de bază este https://api.abliteratedaionline.com/v1. Nu există endpoint-uri de embeddings sau imagini. Solicităările sunt text intră, text iese.

Parametri: Temperatură, Top P și altele

Controlează creativitatea cu temperature și top_p. Setează stop secvențe pentru tăieturi clare. Utilizați seed pentru reproducibilitate. Modul JSON necesită response_format setat la json_object. Ajustează penalitățile pentru frecvență și prezență.

Răspunsuri în streaming cu SSE

Activați streaming-ul setând stream true. Tokenii ajung prin Evenimente trimise de server. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în ultima bucată. Această metodă reduce latența percepută pentru outputurile lungi.

Gestionarea erorilor și limitele de rată

Gestionează 401 pentru chei greșite și 402 pentru credit insuficient. 429 indică limitele de rată. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni. Ieșirea maximă este de 16.000 de tokeni. Erorile și refuzurile nu consumă credit.

Capacități Model: Fereastra de Context și Tokeni Maximi

Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni. Aceasta include atât promptul, cât și completarea. Outputul maxim per solicitare este de 16.000 de tokeni. Valoarea implicită pentru max_tokens este 2.048. Acest lucru permite un istoric extins de conversații.

cURL

Copycurl https://api.abliteratedaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fix the syntax error in this python loop"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)