API 문서

빠른 시작: 첫 번째 요청

uncensored LLM API는 표준 POST /v1/chat/completions 엔드포인트입니다. 클라이언트의 기본 URL을 설정하고 키를 포함하세요. 모델 식별자는 uncensored이것은 모든 OpenAI-compatible SDK와 함께 작동합니다.

연결을 확인하기 위해 간단한 메시지를 보내세요. 서비스는 텍스트를 직접 반환합니다. 401 오류는 키가 유효하지 않음을 나타냅니다. 제공된 코드를 사용하여 설정을 테스트하세요.

인증 및 API 키

API 키는 Google 또는 이메일 가입 시 즉시 발급됩니다. 키를 Authorization: Bearer <key> 헤더. 계정당 활성 키는 하나이며, 새 키를 생성하면 이전 키가 대체됩니다. 분당 요청 제한은 300회입니다.

엔드포인트: /v1/chat/completions 및 /v1/models

사용 GET /v1/models 가용성을 확인합니다. 텍스트를 POST /v1/chat/completions. 기본 URL은 https://api.abliteratedaionline.com/v1임베딩 또는 이미지 엔드포인트가 없습니다. 요청은 텍스트 입력, 텍스트 출력입니다.

파라미터: Temperature, Top P 및 기타

temperature로 창의성을 제어하십시오 temperature 및 top_p설정 stop 클린 컷을 위한 시퀀스. 사용 seed 재현성을 위해. JSON 모드는 response_format 설정 json_object빈도 및 존재 페널티를 조정합니다.

SSE를 사용한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream true로 설정합니다. 토클이 서버 전송 이벤트를 통해 도착합니다. 토큰 사용 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다. 이 방법은 긴 출력에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다.

오류 처리 및 속도 제한

잘못된 키의 경우 401, 크레딧 부족의 경우 402를 처리합니다. 429는 속도 제한을 나타냅니다. 컨텍스트 창은 100,000토큰입니다. 최대 출력은 16,000토큰입니다. 오류와 거부 사항은 크레딧을 소모하지 않습니다.

모델 기능: 컨텍스트 창과 최대 토큰

이 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 여기에는 프롬프트와 완성문 모두 포함됩니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 기본 max_tokens은 2,048입니다. 이를 통해 광범위한 대화 기록을 처리할 수 있습니다.

cURL

Copycurl https://api.abliteratedaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fix the syntax error in this python loop"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)